Lauksaimniecības ražotāji katru gadu izsmidzina ķimikālijas gandrīz 15 miljardu dolāru vērtībā, tomēr kaitēkļu radīto bojājumu dēļ joprojām zaudē 37 procentus no ražas. Tā kā nozare virzās uz ilgtspējīgu ražošanas intensificēšanu, lai pabarotu pieaugošo iedzīvotāju skaitu, liela prioritāte ir samazināt lauksaimnieku izmaksas, veicot mazāku un efektīvāku ķīmisko lietojumu skaitu un vienlaikus ierobežojot ietekmi uz vidi.
Tas ir pētījuma uzmanības centrā Kanzasas Valsts universitāte nesen finansēja ar piecu gadu dotāciju USD 882,920 2.0 apmērā no ASV Lauksaimniecības departamenta saskaņā ar Nacionālo robotikas iniciatīvu XNUMX: visuresošie sadarbības roboti.
Adžejs Šarda, bioloģijas un lauksaimniecības inženierzinātņu docents Kārlis R. Ledus inženieru koledža, ir galvenais pētnieks projektā “Autonomu kukaiņu uztveršana, identificēšana un pārvaldība jeb SIMPL, lai uzlabotu kultūraugu aizsardzību”.
Galvenie izmeklētāji ir Dens Flippo, bioloģiskās un lauksaimniecības inženierijas docents, un Braiens Makkormiks, entomoloģijas asociētais profesors un entomoloģijas nodaļas pagaidu vadītājs.
Projekta mērķis ir izstrādāt redzes sistēmu, lai sajustu un identificētu kukaiņu klātbūtni, lai veiktu konkrētai vietai mērķtiecīgu ķīmisko lietojumu, izmantojot autonomas robotu sistēmas.
"Šis pētījums radīs paradigmas maiņu ilgtspējīgā augkopībā un sniegs jaunas iespējas izmantot viedas operētājsistēmas, lai uzlabotu kaitēkļu kontroles lietojumprogrammas un samazinātu ražas atšķirības," sacīja Šarda.
Viņš teica, ka ierosinātā datorredzes pieeja kukaiņu sastopamības un smaguma noteikšanai, kā arī lēmumu pieņemšanas instrumenta izmantošana, lai veiktu virzītu izsmidzināšanu, izmantojot autonomu robotizētu sistēmu, viņš teica, ka būs būtiskas izmaiņas, salīdzinot ar esošajām lauksaimniecības ķīmisko izsmidzināšanas metodēm.
"Gan absolventu, gan bakalaura studentu iesaistīšana šīs platformas izveidē, lai veicinātu kultūraugu aizsardzību," sacīja Šarda, "palīdzēs padarīt Kanzasas štata universitāti par vienu no labākajām iestādēm, kas nodarbojas ar gudru autonomu sistēmu izstrādi lauksaimniecībai."
Ajay Sharda, Kanzasas štata universitātes docents, saka, ka projekta mērķis ir izstrādāt redzes sistēmu, lai sajustu un identificētu kukaiņu klātbūtni, lai veiktu konkrētai vietai mērķtiecīgu ķīmisko lietojumu, izmantojot autonomas robotu sistēmas. Foto: Kanzasas štata universitāte